Суперкомпьютер будет использоваться для математических расчетов из области океанографии, для обеспечения работы систем искусственного интеллекта, для моделирования финансовых и астрофизических процессов.
Но не все это является главной достопримечательностью суперкомпьютера Little Green Machine II, все дело заключается в том, что размер этой вычислительной системы приблизительно равен размеру положенных друг на друга четырех коробок от пиццы.
И этот суперкомпьютер является самой маленькой суперкомпьютерной вычислительной системой в мире на сегодняшний день.
Как уже упоминалось выше, вычислительная мощность системы Little Green Machine II составляет 0.2 Пфлопс.
Это 200 000 000 000 000 операций с плавающей запятой в секунду и это сопоставимо с вычислительной мощностью 10 тысяч обычных персональных компьютеров.
Основой суперкомпьютера являются четыре сервера, вычислительная мощность который обеспечивается специализированными графическими ускорителями в количестве четырех штук, по одному на каждый сервер. Сервера связаны друг с другом быстродействующей сетевой магистралью.
В отличие от своего предшественника, системы Little Green Machine I, новая система основания не на архитектуре x86 от компании Intel, а на более высокопроизводительной архитектуре OpenPower, разработанной в компании IBM.
Помимо этого, в новой системе использованы специализированные графические ускорители, предназначенные специально для суперкомпьютерных вычислений, а не обычные игровые ускорители.
Все это обеспечивает новой системе в 10 раз большую производительность, нежели производительность предыдущей системы.
Для проверки работоспособности системы Little Green Machine II исследователи произвели расчеты математической модели столкновения галактики Млечного Пути с галактикой Андромеды, которое, как считают ученые, произойдет через четыре миллиарда лет.
Эта модель была впервые рассчитана несколько лет назад при помощи суперкомпьютера Titan (17.6 Пфлопс), который находится в Национальной лаборатории Ок-Ридж.
“Теперь мы имеем возможность производить такие вычисления практически у себя дома” – рассказывает Ерен Бедорф (Jeroen Bedorf).
